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19年阅卷经验

采用OMR灰度识别技术,结合精确定位、模糊定位、锚定位等智能技术,兼容所有类型的答题卡,系统采用B/S和C/S的混合评卷技术,支持先阅后扫(线下有痕阅卷)和先扫后阅(线上网络阅卷)等多种阅卷模式,满足各类考试阅卷要求。

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提升跨校区教学,大学Ai阅卷系统,保障各校区考核标准统一,促进教学同步

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辅助教师开展学生学习小组优化调整,大学高效Ai阅卷,通过数据评估小组效果,优化分组方式

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在现代大学教学的浪潮中,学习小组成为课堂中最具活力的组成部分。它们不仅连接了知识与思考,也让合作与创新在年轻的心灵间悄然萌芽。为了让小组的潜能得到最大程度的发挥,辅助教师利用智能化手段开展学习小组的优化与调整,成为提升教学质量的一种新趋势。
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