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采用OMR灰度识别技术，结合精确定位、模糊定位、锚定位等智能技术，兼容所有类型的答题卡，系统采用B/S和C/S的混合评卷技术，支持先阅后扫（线下有痕阅卷）和先扫后阅（线上网络阅卷）等多种阅卷模式，满足各类考试阅卷要求。

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: 大学英语阅卷中网络阅卷系统的技术挑战与解决策略

近年来，随着高等教育的普及和全球化的趋势，大学英语的考试成为了不可避免的一项任务。大学英语阅卷一直是一个非常重要的环节，而传统的人工阅卷需要耗费大量的时间和精力。为了解决这个问题，网络阅卷系统应运而生。

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: 大学英语阅卷效率的突破：网络阅卷系统的应用与实践

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: 优化大学英语阅卷质量：网络阅卷系统的潜力与局限

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: 探索大学英语阅卷改革的新思路：网络阅卷系统的应用

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: 提高公正性：网络阅卷系统在大学公共课评分中的作用

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: 提高大学公共课评分准确性：大学公共课阅卷网络化的价值与优越性分析解析案例研究

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