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19年阅卷经验

采用OMR灰度识别技术，结合精确定位、模糊定位、锚定位等智能技术，兼容所有类型的答题卡，系统采用B/S和C/S的混合评卷技术，支持先阅后扫（线下有痕阅卷）和先扫后阅（线上网络阅卷）等多种阅卷模式，满足各类考试阅卷要求。

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: 大学英语阅卷效率的提高：网络阅卷系统的应用与实践效果分析研究

随着高等教育的普及，英语成为了现代社会中不可或缺的一项语言能力。而评估学生英语水平的方式之一就是通过英语阅读测试来考量他们的智力和语言能力。然而，传统的手工阅卷方式带来了许多问题。例如，阅卷员在长时间阅卷后会出现疲劳，容易出现漏判、错判等问题；教师之间对作文的评分标准存在着差异性，评分不是很公正；学生需要等待较长时间才能得到成绩反馈，影响了他们的学习动力。

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