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采用OMR灰度识别技术,结合精确定位、模糊定位、锚定位等智能技术,兼容所有类型的答题卡,系统采用B/S和C/S的混合评卷技术,支持先阅后扫(线下有痕阅卷)和先扫后阅(线上网络阅卷)等多种阅卷模式,满足各类考试阅卷要求。

大学网络阅卷,支持多种评分标准,如客观、主观、半客观等
返回列表 来源:网上阅卷 发布日期: 2023-06-16

大学网络阅卷,支持多种评分标准,如客观、主观、半客观等

现在越来越多的大学开始使用网络阅卷系统,这一技术不仅可以提高阅卷效率,还可以保证评分标准的公正性和客观性。对于网络阅卷系统来说,支持多种评分标准是非常重要的。

首先,客观评分是一种常见的评分标准。它是通过学生填写选择题或者计算分值来进行考试评分的方式。这种评分方式非常简单易懂,可以大大减少人工评卷量,同时保证评分结果的准确性。网络阅卷系统支持客观评分标准,可以在短时间内完成成千上万份试卷的分数统计工作。

大学网络阅卷,支持多种评分标准,如客观、主观、半客观等

其次,主观评分是另一种常用的评分标准。这种评分方式主要是针对开放式问题和论文等内容较多的试卷。相比于客观评分,主观评分更为复杂,需要评分人员对试卷内容有较高的理解和认识。但是,在传统的人工评卷中,主观评分常常会出现评分不公的问题,导致学生抱怨甚至诉讼。而网络阅卷系统能够通过高精度的算法和人工审核相结合的方式来减少主观因素的影响,从而保证评分结果的公正性和客观性。

此外,半客观评分也是一种重要的评分方法。半客观评分是将主观评分和客观评分相结合的评分方式。在网络阅卷系统中,半客观评分也被广泛采用。例如,在阅读理解测试中,系统可以根据系统训练数据对学生的答案进行匹配并给出一个基本正确性的分数,然后由评分人员对语法、逻辑、表述等方面进行评分。这种评分方式不仅减少了主观因素的干扰,还能够体现学生的思维能力和语言表达能力。

总之,大学网络阅卷系统的发展,对于促进教育公平、提高教育质量、增强社会竞争力都具有十分重要的意义。支持多种评分标准,如客观、主观、半客观等,是网络阅卷系统必须具备的重要功能,只有这样才能更好地满足教育考试的需求。

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