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采用OMR灰度识别技术,结合精确定位、模糊定位、锚定位等智能技术,兼容所有类型的答题卡,系统采用B/S和C/S的混合评卷技术,支持先阅后扫(线下有痕阅卷)和先扫后阅(线上网络阅卷)等多种阅卷模式,满足各类考试阅卷要求。

大学网络阅卷,支持规则库配置,可根据规则自动判分,减少人工评卷
返回列表 来源:网上阅卷 发布日期: 2023-06-16

大学网络阅卷,支持规则库配置,可根据规则自动判分,减少人工评卷

在现代社会,高等教育越来越重要,而大学网络阅卷也变得越来越普遍。网络阅卷无疑是一项十分实用的技术,它能够对大批量的试卷进行自动化评分,节约人力资源的同时大大提高了评分的准确性。然而为了让系统更加精确和智能,规则库配置也成为了必不可少的功能。

规则库配置是大学网络阅卷中的一项重要技术,它允许管理员按照试题类型、题型、难度等条件,将相应的评分规则进行配置。比如,某门课程的选择题得分规则可以设置为每道题2分,填空题设置为每个空格1分,而论述题得分规则则需要考虑论述的完整性、条理性和语言表达等方面。管理员可以根据具体情况设置相应的规则,从而实现对试卷评分的智能化和个性化。

大学网络阅卷,支持规则库配置,可根据规则自动判分,减少人工评卷

有了规则库配置,大学网络阅卷的评分准确率也得到了提升。系统可以根据所设定的规则,在自动化评分的过程中自动运用相应的评分标准和算法,减少了人为干预的机会和误差。这一点对于一些试题较为复杂的学科如数学、物理等尤为重要,只有对试题进行合理的规则配置,才能真正做到客观公正地评分。

在大学网络阅卷中,规则库配置还可以提高评分效率,并减轻阅卷人员的工作压力。对于那些需要重复判断和计算的试题,规则库配置可以自动进行处理,避免了阅卷人员重复操作的时间浪费。同时,规则库配置还可实现结构化评论和反馈,使评分更加细致和有针对性。

总之,大学网络阅卷是一种应用广泛的技术,而规则库配置则是这项技术的重要组成部分。这项技术的使用可以有效降低人工评卷的弊端,提高评分效率和准确性,并减轻阅卷人员的工作压力。相信未来,在大数据、人工智能和自然语言处理等技术的不断进步和发展下,大学网络阅卷将会越来越完善,成为高等教育领域不可或缺的重要工具。

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