高校网络阅卷方式中的人工与机器补全之路

高校网络阅卷作为新兴的测评方式，已经逐渐地取代了传统的手工阅卷方式。在网络阅卷中，人工和机器之间的相互补充是关键的。人工和机器的优势互补可以有效提高测评工作的效率和准确性。

首先，人工评分的主要作用是对那些机器无法处理的试卷进行特殊修正和处理。在网络阅卷的过程中，一些试卷因为各种原因可能无法被机器识别，这时需要专业的评分团队进行手动打分。此时人工评分就显得尤为重要，在降低误判率方面有重要的作用。

其次，人工评分也可以帮助机器学习并不断提升准确性。在进行自动化评分时，机器通过学习之前的数据来提高自身的准确性。但是在实际操作中，由于试卷的多样性，机器的准确性仍然存在一定的缺陷。而人工评分的结果可以为机器提供更加准确的参考，帮助机器不断提升准确性。

再次，人工评分还可以充分考虑试卷的细节、规则和标准。在自动评分中，机器往往只能按照预设的标准进行评分，难以考虑到一些细节上的不同，例如语法错误、表述不清等问题。而人工评分可以更加细致地考虑每一个试卷中的具体情况，更加全面地评估学生的能力。

最后，人工评分还可以为教师提供更加精准的反馈和指导。在网络阅卷的过程中，教师可以通过看到试卷的详细评分结果得到更加准确的反馈信息。这个信息对于教师来说非常有价值，他们可以借此了解到学生的具体问题和薄弱环节，制定更加科学的教学方案，提高教学效果。

综上所述，高校网络阅卷中的人工评分和机器评分互相补充，使得网络阅卷工作更加高效和准确。人工评分可以解决机器无法处理的问题，帮助机器不断提升准确性，充分考虑试卷的细节、规则和标准，为教师提供更加精准的反馈和指导。在未来的网络阅卷工作中，人工和机器的补全之路将更加紧密和有效。