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采用OMR灰度识别技术,结合精确定位、模糊定位、锚定位等智能技术,兼容所有类型的答题卡,系统采用B/S和C/S的混合评卷技术,支持先阅后扫(线下有痕阅卷)和先扫后阅(线上网络阅卷)等多种阅卷模式,满足各类考试阅卷要求。

借助技术手段提升评分标准,网上阅卷系统开启人工智能时代
返回列表 来源:网上阅卷 发布日期: 2023-06-01

借助技术手段提升评分标准,网上阅卷系统开启人工智能时代

随着人工智能技术的不断发展,越来越多的领域开始探索人工智能在其中的应用。而教育领域也不例外,网上阅卷系统就是一个典型的例子。相比传统的手工阅卷方式,网上阅卷系统借助人工智能技术,可以实现试卷高速扫描和数据处理,使用灵活的打分方式,将阅卷效率与评分准确性进行了有效的平衡。

首先,人工智能技术可以提高评分标准的客观性和准确性。以往,阅卷老师往往按照自己的主观意愿进行打分,可能会出现因为个人喜好或者其他原因导致得分高低有差异的情况。而在网上阅卷系统中,多数情况下,打分标准都是程序提前设定好的,并且具有较高的客观公正性,消除了人为因素对评分的干扰,确保了评分标准的一致性,并降低了评分的误差。

借助技术手段提升评分标准,网上阅卷系统开启人工智能时代

其次,利用人工智能技术可以使得网上阅卷系统的速度和效率更高。传统的手工阅卷耗时长、人力成本高,而在网上阅卷系统中,可以借助计算机技术对试卷进行快速扫描和分析,减少了阅卷人员对答题卡的操作时间,节省了大量的人力成本和时间成本。这意味着,在繁忙的考试季中,网上阅卷系统可以将更多的精力放在处理和完成更多的阅卷任务上,提高了评分效率。

尤其是在人数较多、系统庞大、难度较高的考试中,使用人工智能技术可以通过自动化的方式,快速完成海量数据的处理,避免了出现过量工作量导致人为失误的情况。同时,网上阅卷系统可以减少因为主观因素带来的分数差异,提高了评分公正性。

再次,利用人工智能技术实现网上阅卷系统可以提高评分管理与监管的能力。由于所有的试卷数据都存储在云端,因此网上阅卷系统可以记录所有的在线操作痕迹、数据截图等信息,并且可以进行线上实时监控,远程协同办公,做到更多的管理精细化和掌控。此外,网上阅卷系统还具有记录轨迹追溯功能,方便教育部门进行教学管理和考试监管,避免因评分问题引起的疑问或纠纷。

总的来说,人工智能技术的应用,为网上阅卷系统带来了更高的阅卷效率和准确性,并降低了人力成本和时间成本。同时,也提高了评分标准的客观性和一致性,保证了考试公平性和公正性。我们相信,在未来,随着技术的不断发展,人工智能技术在教育领域的运用会越来越广泛,中小学、高等院校以及各大考试机构都将借助其强大的能力,实现教育管理和教学质量的大幅提升。

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