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采用OMR灰度识别技术,结合精确定位、模糊定位、锚定位等智能技术,兼容所有类型的答题卡,系统采用B/S和C/S的混合评卷技术,支持先阅后扫(线下有痕阅卷)和先扫后阅(线上网络阅卷)等多种阅卷模式,满足各类考试阅卷要求。

实现大规模大学英语试卷检查的创新思路:网络阅卷系统的应用及效果分析
返回列表 来源:网上阅卷 发布日期: 2023-09-25

实现大规模大学英语试卷检查的创新思路:网络阅卷系统的应用及效果分析

近年来,随着高等教育的普及和全球化的趋势,大学英语考试已经成为了判断学生英语水平的重要途径。而在数千名学生参加考试的情况下,如何高效地批改试卷,成为了每个英语教师都面临的难题。

针对这个问题,网络阅卷系统应运而生。该系统基于互联网技术,利用计算机自动识别、抽取、分析和评价作文,以模仿人类评分方式进行评分。与传统阅卷方法相比,网络阅卷系统的优点在于能够实现标准化评分,减轻人工负担,并有效避免人为评分误差。

实现大规模大学英语试卷检查的创新思路:网络阅卷系统的应用及效果分析

实际应用中,网络阅卷系统的实现需要经过一系列步骤。首先,需要建立一个英语试题数据库,在其中储存试题和对应的标准答案。其次,利用自然语言处理技术,将学生所写的作文转化为计算机可以处理的形式,同时,利用专家评分体系,将学生答案与标准答案进行匹配,最后由程序得出评分结果并生成分数报告。

近年来,网络阅卷系统在大学英语试卷批改中得到了广泛应用,并取得了良好的效果。例如,在一次大规模英语四级考试中,使用网络阅卷系统进行作文批改,评分结果与人工评分结果高度一致,减少了人工评分所需的时间和劳动力成本。

总的来说,网络阅卷系统作为一种创新的检查英语试卷的方法,具有很强的实用性和可行性,并能够提高英语教学和学习的效率和质量。

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